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O que mudou em inteligência artificial, contado com fonte: letramento, regulação, modelos abertos e pesquisa. Cada matéria aponta para onde a informação pode ser conferida.

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26 out 2026
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Lendo agoraModelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

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Código e modelos abertos

Modelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

A Fermion AI abriu o Phonon-2.5, que transcreve 25 línguas com mais precisão que o Whisper large-v3 sendo cerca de 20 vezes menor.
Código e modelos abertos

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Código e modelos abertos1 min de leitura

Modelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

A Fermion AI abriu o Phonon-2.5, que transcreve 25 línguas com mais precisão que o Whisper large-v3 sendo cerca de 20 vezes menor.

A Fermion AI liberou como código aberto o Phonon-2.5, um modelo multilíngue de reconhecimento de fala com 156 MB. Segundo a empresa, ele estabelece uma nova fronteira entre precisão e tamanho no benchmark FLEURS, em 25 línguas, e supera o Whisper large-v3, da OpenAI, apesar de ser cerca de 20 vezes menor.

A empresa afirma ter reduzido um modelo de 2,5 GB a 6,2% do tamanho original de download e, ao mesmo tempo, melhorado a precisão. A notícia foi registrada no resumo semanal This Week in All Things AI da semana 43 de 2026.

Os números são da própria Fermion AI. Ainda não há verificação independente publicada, e o FLEURS mede um conjunto específico de leituras em voz alta, que não cobre todas as situações de fala real.