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O que mudou em inteligência artificial, contado com fonte: letramento, regulação, modelos abertos e pesquisa. Cada matéria aponta para onde a informação pode ser conferida.

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26 out 2026
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Lendo agoraMeta lança o Muse Spark Open, feito para rodar em Macs, mas com apetite de 1 terabyte

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Letramento em IA

Sem regra da instituição, professores decidem sozinhos o lugar da IA em sala

No College of DuPage, nos Estados Unidos, não há norma geral para IA nas aulas. Cada professor define se e como os alunos podem usar as ferramentas.

Letramento em IA

Livro da Microsoft mostra que o letramento em IA depende de camadas anteriores

A coletânea Learning Curves reúne pesquisas sobre IA na escola e no trabalho. Num dos capítulos, a maior barreira para usar assistentes de escrita foi a digitação dos alunos.

Código e modelos abertos

Modelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

A Fermion AI abriu o Phonon-2.5, que transcreve 25 línguas com mais precisão que o Whisper large-v3 sendo cerca de 20 vezes menor.

Código e modelos abertos

Três modelos abertos para rodar em casa em quatro dias, com três ideias diferentes de memória

Nanbeige4.3-33B, Recursive Flint e Nemotron 3.5 Bolt chegaram entre 21 e 24 de outubro. Cada um resolve de outro jeito o problema de caber na máquina.

Letramento em IA

Semana da UNESCO sobre alfabetização midiática começa com foco em responsabilidade compartilhada

De 24 a 31 de outubro, a Semana Global de Alfabetização Midiática e Informacional reúne eventos regionais. Crianças aprendem a verificar imagens geradas por IA.

Código e modelos abertos

Kimi K3.1 Pro estreia como o modelo aberto mais bem avaliado, mas os pesos só vêm em novembro

A Moonshot AI lançou um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros que entrou em 4º lugar num índice de inteligência. A publicação dos pesos está prometida até 4 de novembro.

Código e modelos abertos

MiniMax publica os pesos do M3.1 Flash, e a avaliação mostra quanto ele erra com confiança

O modelo de 428 bilhões de parâmetros saiu por API em 19 de outubro e teve os pesos publicados no dia 23. Quase todos os seus erros num teste vieram com resposta segura.

Letramento em IA

Bibliotecas públicas americanas vão oferecer formação gratuita em IA a funcionários e leitores

Microsoft e Public Library Association lançaram programa que ensina como a IA funciona, como checar o que ela afirma e quando vale a pena usá-la.

Código e modelos abertos1 min de leitura

Meta lança o Muse Spark Open, feito para rodar em Macs, mas com apetite de 1 terabyte

O modelo multimodal de 816 bilhões de parâmetros foi apresentado como o mais capaz modelo aberto dos Estados Unidos no lançamento.

A Meta publicou em 15 de outubro o Muse Spark Open, um modelo multimodal com 816 bilhões de parâmetros no total, 42 bilhões ativos por token e janela de contexto de 1 milhão de tokens. A empresa o apresentou como o modelo de pesos abertos mais capaz feito nos Estados Unidos até aquela data.

O modelo foi pensado para rodar em computadores com chips da Apple. Na prática, segundo o levantamento da Local AI Zone, isso exige algo na casa de 1 terabyte de memória unificada, o que coloca o uso local fora do alcance da maioria das pessoas. Em plataformas de API, aparece a 1,25 dólar por milhão de tokens de entrada e 4,25 por milhão de saída.

No índice da Artificial Analysis, marcou 39 pontos, abaixo dos melhores modelos abertos chineses do mês.