HARPYAPESQUISA ABERTA
Participar
Harpya · notícias com fonte

NotícIAs

O que mudou em inteligência artificial, contado com fonte: letramento, regulação, modelos abertos e pesquisa. Cada matéria aponta para onde a informação pode ser conferida.

Publicadas
14
Mais recente
26 out 2026
Atualização
a cada 2 dias
Lendo agoraMiniMax publica os pesos do M3.1 Flash, e a avaliação mostra quanto ele erra com confiança

Destaques

as 8 mais recentes
Letramento em IA

Sem regra da instituição, professores decidem sozinhos o lugar da IA em sala

No College of DuPage, nos Estados Unidos, não há norma geral para IA nas aulas. Cada professor define se e como os alunos podem usar as ferramentas.
Letramento em IA

Livro da Microsoft mostra que o letramento em IA depende de camadas anteriores

A coletânea Learning Curves reúne pesquisas sobre IA na escola e no trabalho. Num dos capítulos, a maior barreira para usar assistentes de escrita foi a digitação dos alunos.
Código e modelos abertos

Modelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

A Fermion AI abriu o Phonon-2.5, que transcreve 25 línguas com mais precisão que o Whisper large-v3 sendo cerca de 20 vezes menor.
Código e modelos abertos

Três modelos abertos para rodar em casa em quatro dias, com três ideias diferentes de memória

Nanbeige4.3-33B, Recursive Flint e Nemotron 3.5 Bolt chegaram entre 21 e 24 de outubro. Cada um resolve de outro jeito o problema de caber na máquina.
Letramento em IA

Semana da UNESCO sobre alfabetização midiática começa com foco em responsabilidade compartilhada

De 24 a 31 de outubro, a Semana Global de Alfabetização Midiática e Informacional reúne eventos regionais. Crianças aprendem a verificar imagens geradas por IA.
Código e modelos abertos

Kimi K3.1 Pro estreia como o modelo aberto mais bem avaliado, mas os pesos só vêm em novembro

A Moonshot AI lançou um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros que entrou em 4º lugar num índice de inteligência. A publicação dos pesos está prometida até 4 de novembro.

 Lendo
Código e modelos abertos

MiniMax publica os pesos do M3.1 Flash, e a avaliação mostra quanto ele erra com confiança

O modelo de 428 bilhões de parâmetros saiu por API em 19 de outubro e teve os pesos publicados no dia 23. Quase todos os seus erros num teste vieram com resposta segura.
Letramento em IA

Bibliotecas públicas americanas vão oferecer formação gratuita em IA a funcionários e leitores

Microsoft e Public Library Association lançaram programa que ensina como a IA funciona, como checar o que ela afirma e quando vale a pena usá-la.

Código e modelos abertos1 min de leitura

MiniMax publica os pesos do M3.1 Flash, e a avaliação mostra quanto ele erra com confiança

O modelo de 428 bilhões de parâmetros saiu por API em 19 de outubro e teve os pesos publicados no dia 23. Quase todos os seus erros num teste vieram com resposta segura.

A MiniMax lançou o M3.1 Flash por API em 19 de outubro e publicou os pesos no Hugging Face e no ModelScope em 23 de outubro. É um modelo multimodal com 428 bilhões de parâmetros, dos quais 23 bilhões ficam ativos a cada token, e janela de contexto de cerca de 1 milhão de tokens. A licença é a licença comunitária da própria MiniMax.

O preço é baixo: 0,15 dólar por milhão de tokens de entrada e 0,60 por milhão de saída. No índice da Artificial Analysis, marcou 43 pontos, com custo de 0,22 dólar por tarefa. O raciocínio fica sempre ligado, com cinco níveis de esforço.

O dado mais interessante está num teste de conhecimento da mesma Artificial Analysis: 92,8% das respostas erradas do modelo vieram dadas com confiança, sem sinal de dúvida. É um número que ajuda a entender por que fluência e acerto são coisas diferentes.