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O que mudou em inteligência artificial, contado com fonte: letramento, regulação, modelos abertos e pesquisa. Cada matéria aponta para onde a informação pode ser conferida.

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26 out 2026
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a cada 2 dias
Lendo agoraRegras de IA na educação brasileira esperam homologação, com mudança sobre correção de redações

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Letramento em IA

Sem regra da instituição, professores decidem sozinhos o lugar da IA em sala

No College of DuPage, nos Estados Unidos, não há norma geral para IA nas aulas. Cada professor define se e como os alunos podem usar as ferramentas.
Letramento em IA

Livro da Microsoft mostra que o letramento em IA depende de camadas anteriores

A coletânea Learning Curves reúne pesquisas sobre IA na escola e no trabalho. Num dos capítulos, a maior barreira para usar assistentes de escrita foi a digitação dos alunos.
Código e modelos abertos

Modelo aberto de reconhecimento de fala cabe em 156 MB e supera o Whisper large-v3

A Fermion AI abriu o Phonon-2.5, que transcreve 25 línguas com mais precisão que o Whisper large-v3 sendo cerca de 20 vezes menor.
Código e modelos abertos

Três modelos abertos para rodar em casa em quatro dias, com três ideias diferentes de memória

Nanbeige4.3-33B, Recursive Flint e Nemotron 3.5 Bolt chegaram entre 21 e 24 de outubro. Cada um resolve de outro jeito o problema de caber na máquina.
Letramento em IA

Semana da UNESCO sobre alfabetização midiática começa com foco em responsabilidade compartilhada

De 24 a 31 de outubro, a Semana Global de Alfabetização Midiática e Informacional reúne eventos regionais. Crianças aprendem a verificar imagens geradas por IA.
Código e modelos abertos

Kimi K3.1 Pro estreia como o modelo aberto mais bem avaliado, mas os pesos só vêm em novembro

A Moonshot AI lançou um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros que entrou em 4º lugar num índice de inteligência. A publicação dos pesos está prometida até 4 de novembro.
Código e modelos abertos

MiniMax publica os pesos do M3.1 Flash, e a avaliação mostra quanto ele erra com confiança

O modelo de 428 bilhões de parâmetros saiu por API em 19 de outubro e teve os pesos publicados no dia 23. Quase todos os seus erros num teste vieram com resposta segura.
Letramento em IA

Bibliotecas públicas americanas vão oferecer formação gratuita em IA a funcionários e leitores

Microsoft e Public Library Association lançaram programa que ensina como a IA funciona, como checar o que ela afirma e quando vale a pena usá-la.

Brasil e regulação1 min de leitura

Regras de IA na educação brasileira esperam homologação, com mudança sobre correção de redações

O parecer do CNE trata o letramento em IA como aprendizagem. O MEC deve liberar IA para apoiar correções, mas a nota continua com o professor.

O Conselho Nacional de Educação aprovou por unanimidade, em 1º de setembro, o Parecer CNE/CP nº 15/2026, com as Diretrizes para a Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira. A súmula foi publicada no Diário Oficial da União em 6 de outubro, e o texto depende agora da homologação do ministro da Educação, Leonardo Barchini, para ter força normativa.

Segundo o jornal O Globo, em 13 de outubro, o MEC homologaria o parecer com mudanças. A principal libera ferramentas de IA para apoiar a correção de redações e questões dissertativas, o que a versão original proibia. Em troca, a nota fica só com o professor, e fica vedado usar IA para decidir aprovação ou reprovação.

O parecer classifica os usos de IA em quatro níveis de risco: baixo, moderado, alto e excessivo ou incompatível. Alunos até o 5º ano não podem usar ferramentas generativas de forma autônoma, apenas em atividades planejadas e acompanhadas por um educador. O texto também impede que detectores de texto gerado por IA sejam usados para punir estudantes e trata o letramento em IA como conteúdo a ser aprendido, e não apenas como ferramenta.

Depois da homologação, escolas e universidades públicas e privadas terão 12 meses para se adaptar. Até a data desta nota, não encontramos confirmação de que o despacho de homologação já tenha sido publicado no Diário Oficial.