# Fontes

> 30 fontes de alta qualidade: institutos de matemática e física, grandes projetos, repositórios de artigos e laboratórios de IA.

- Página: https://www.harpya.org/biblioteca/fontes/
- Autor: Carlos Frederico Domínguez
- Atualizado em: 2026-10-12
- Licença: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
- Como citar: Carlos Frederico Domínguez (2026). Fontes. Harpya. https://www.harpya.org/biblioteca/fontes/

## Matemática e física no Brasil

- [IMPA](https://impa.br): Instituto de Matemática Pura e Aplicada
- [IME-USP](https://www.ime.usp.br): Matemática e computação, USP
- [CBPF](https://www.cbpf.br): Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
- [ICTP-SAIFR](https://www.ictp-saifr.org): Física teórica, IFT-UNESP, São Paulo

## Institutos no exterior

- [IAS Princeton](https://www.ias.edu): Institute for Advanced Study
- [IHÉS](https://www.ihes.fr): Matemática e física teórica, França
- [Perimeter Institute](https://perimeterinstitute.ca): Física teórica, Canadá
- [ICTP](https://www.ictp.it): Física teórica, Trieste
- [Simons Foundation](https://www.simonsfoundation.org): Matemática e Flatiron Institute

## Grandes projetos

- [CERN](https://home.cern): Física de partículas
- [CERN Open Data](https://opendata.cern.ch): Dados e código abertos do LHC

## Artigos e repositórios

- [arXiv](https://arxiv.org): cs.LG, cs.IR, cs.CL, cs.DB
- [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org): Grafo de citações, API aberta
- [OpenAlex](https://openalex.org): Catálogo aberto, API gratuita
- [OpenReview](https://openreview.net): NeurIPS, ICML, ICLR
- [ACL Anthology](https://aclanthology.org): Linguagem e NLP
- [DBLP](https://dblp.org): Publicações por autor
- [Google Acadêmico](https://scholar.google.com.br): Quem cita quem

## Laboratórios de IA

- [OpenAI](https://openai.com/news): Notícias e pesquisa
- [Google Research](https://research.google/blog): Blog de pesquisa
- [Google DeepMind](https://deepmind.google/discover/blog): Modelos e ciência
- [Anthropic](https://www.anthropic.com/research): Pesquisa e interpretabilidade
- [Meta AI](https://ai.meta.com/research): Llama e Faiss
- [Microsoft Research](https://www.microsoft.com/en-us/research): Pesquisa aplicada

## Laboratórios chineses

- [DeepSeek](https://github.com/deepseek-ai): Modelos e relatórios técnicos
- [Qwen (Alibaba)](https://qwenlm.github.io): Modelos Qwen e embeddings
- [BAAI](https://www.baai.ac.cn): Embeddings BGE

## Código aberto

- [Hugging Face](https://huggingface.co): Modelos, datasets e papers do dia
- [PyTorch](https://pytorch.org): Framework de treino
- [Faiss](https://github.com/facebookresearch/faiss): Busca vetorial, Meta